Notion: Settability

可设性

因果图作为一种常见的因果推断甚至因果识别的表示方法，对其尝试提出一点诘难。

为了识别是 X 到 Y 而非 Y 到 X，需要 set Y = y（Pearl 称作 do）。但问题是，how we set Y？想要敲定一个确定的 Y，我们必须确定一个事先已有的因果力量，能够绝对作用于 Y。（且没有干预 X 形成后门路径）这就导致了也许某一些变量，它是 unsettable 的。设想一个年久失修的螺旋测微器，我们扭动设定了 x ——但是由于螺距偏差和噪声，最终的 X 飘在 x 附近甚至抖来抖去……那么我们还存在现实的因果吗？

（感觉有些像实验派和SEM派的争论）

（其实还有一种可能的情况是 reciprocated variables。X 和 Y 会互相作用、互为因果。比如随机动力系统？）

插播：Centroid of Mass People

坐在食堂吃饭，突然想到：如果知道一个时刻食堂里的人的分布，我们似乎可以计算一个食堂的重心——它在整个饭点时段里估计会摆来摆去（或许有某种运动规律）……嗯，我们还可以画出整个地球的人们的重心（我猜猜，在中亚嘛？），还可以画出全球财富的重心，它们之间有多少距离，又如何演变的呢？